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R & D: descoberta científica
UM CONFLITO ININTERRUPTO DE MARAVILHAS
 "O processo da descoberta científica é um conflito ininterrupto de maravilhas, e a ciência, como um todo, nada mais é do que a forma mais sofisticada do pensamento cotidiano."

As palavras de Albert Einstein resumem perfeitamente o espírito que norteia a Equipe de R&D da Retis.
 O desejo e a paixão de ir além no sentido de perseguir resultados nos levam a caminhos que muitos especialistas consideram inconvenientes ou francamente impraticáveis. Nada mais do que uma parceria inseparável, de saudável criatividade, constante e persistente consciência de nosso valor, formado pela experiência científica e tecnicamente sólida, e pelo conhecimento profundo do mercado de TI. Estes são os ingredientes necessários para lidar com qualquer desafio.

R&D ontem e hoje

 A Retis S.p.A. trabalha no mercado de TI desde sua fundação em 1999. Suas ações sempre se caracterizaram pela habilidade em criar valor para os usuários finais, oferecendo soluções originais beaseadas no conhecimento dos processos e nas preocupações dos clientes, conjugados com a competência para integrar as mais avançadas tecnologias. Estamos sempre estudando e testando novas tecnologias, fazendo analogia com parceiros e outras operadoras do setor, e em colaboração com universidades italianas e estrangeiras. A Retis é incansável em seu trabalho de consolidar mais e mais sua experiência no design, implementação e gerenciamento de complexos sistemas de informação. E agora se move, de forma enfática, no sentido de promover soluções de software para a Web participativa. Neste campo, um component primordial para a funcionalidade avançada consiste nos serviços de busca, agregação, filtragem e categorização dos vários tipos de informação dos blogs, wikis e redes sociais, onde houve um forte crescimento nos últimos anos. A adaptação desses instrumentos, dentro do mercado empresarial, requer o desenvolvimento de ferramentas sofisticadas de forma a classificar informações não estruturadas, fortalecidas por algoritmos de reconhecimento de padrão e de inteligência artificial, capazes de classificar automaticamente o conteúdo partilhado e avaliar a relevância do conteúdo, com base no interesse do negócio e levando em consideração individual actors in the system.


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